Neural Path tým

Budujeme mostky mezi technologií a vzděláváním

Neural Path vznikl s vizí demokratizovat přístup k pokročilému vzdělávání v oblasti umělé inteligence a připravit novou generaci AI profesionálů.

Zpět na hlavní stránku

Naše historie a poslání

Neural Path byl založen v roce 2021 skupinou odborníků z oblasti umělé inteligence a datové vědy, kteří sdíleli společnou vizi o zpřístupnění kvalitního vzdělávání v rychle se rozvíjející oblasti AI. Naše cesta začala v srdci Prahy s malým týmem lektorů a prvními studenty, kteří hledali praktické znalosti nad rámec teoretických konceptů.

Od samého počátku jsme kladli důraz na praktickou aplikaci poznatků. Viděli jsme, jak rychle se technologie umělé inteligence vyvíjejí, a zároveň jsme si uvědomovali propast mezi akademickým vzděláváním a potřebami praxe. Naším cílem bylo vytvořit vzdělávací programy, které by tuto mezeru překlenuly a připravily studenty na reálné výzvy v oblasti AI.

Dnes Neural Path pokračuje v této misi tím, že poskytuje strukturované, prakticky zaměřené kurzy, které spojují nejnovější poznatky z oboru s reálnými projekty a případovými studiemi. Naše vzdělávací programy jsou pravidelně aktualizovány, aby odrážely nejnovější trendy a technologie v oblasti strojového učení, hlubokého učení a datové analýzy.

Věříme, že kvalitní vzdělávání v oblasti AI by mělo být založeno na solidních základech, postupném budování dovedností a průběžné podpoře studentů. Proto naše kurzy začínají od základů a postupně přecházejí k pokročilým tématům, přičemž každý krok je podpořen praktickými cvičeními a reálnými projekty. Naším posláním je pomáhat jednotlivcům rozvíjet jejich potenciál v oblasti umělé inteligence a připravit je na kariéru v tomto dynamickém oboru.

Náš vzdělávací přístup

Strukturované učení

Každý kurz je pečlivě navržen s postupným budováním znalostí od základů k pokročilým konceptům. Začínáme s teoretickými základy a postupně přecházíme k praktickým aplikacím, což zajišťuje, že studenti získají solidní pochopení každé oblasti.

Praktické projekty

Věříme, že nejlepší způsob, jak se naučit AI, je aktivní práce na reálných projektech. Studenti pracují na případových studiích z různých odvětví, od prediktivní analýzy až po zpracování přirozeného jazyka, což jim umožňuje aplikovat získané znalosti v praxi.

Průběžná aktualizace

Oblast umělé inteligence se rychle vyvíjí. Proto pravidelně aktualizujeme obsah našich kurzů, aby odrážel nejnovější technologie, nástroje a osvědčené postupy. Studenti tak získávají aktuální znalosti relevantní pro současný trh.

Individuální podpora

Menší skupiny umožňují personalizovanou péči a možnost konzultací s lektory. Studenti mají přístup k mentoringu a mohou získat zpětnou vazbu na své projekty, což urychluje jejich učení a pomáhá překonávat individuální výzvy.

Profesionální standardy

Naše kurzy jsou vytvářeny v souladu s profesionálními standardy oboru. Obsah je konzultován s odborníky z praxe a zahrnuje nejnovější nástroje a technologie používané v komerčních AI projektech. Po absolvování kurzů studenti obdrží certifikát, který potvrzuje jejich znalosti a dovednosti v dané oblasti.

Náš tým odborníků

Lektoři s praktickými zkušenostmi z oblasti umělé inteligence a datové vědy.

Radek Novotný

Hlavní lektor Machine Learning

Absolvent informatiky s více než 6 lety zkušeností v oblasti strojového učení. Podílel se na vývoji prediktivních modelů pro finanční sektor a e-commerce platformy. Specializuje se na algoritmy klasifikace a regrese.

TensorFlow PyTorch Scikit-learn

Jiří Svoboda

Specialista Data Science

Datový vědec s rozsáhlými zkušenostmi v analýze rozsáhlých datových sad a business intelligence. Pracoval pro mezinárodní společnosti v oblasti retail analytiky a optimalizace procesů. Zaměřuje se na statistické modelování.

Python R SQL

Lucie Kováčová

Expertka Deep Learning

Výzkumnice v oblasti hlubokého učení s publikacemi v renomovaných konferencích. Specializuje se na počítačové vidění a zpracování přirozeného jazyka. Podílela se na vývoji pokročilých neuronových architektur pro analýzu medicínských snímků.

CNN NLP Transformers

Naše hodnoty a odbornost

V Neural Path si zakládáme na profesionalitě, transparentnosti a inovativním přístupu k vzdělávání. Naše programy jsou navrženy s důrazem na praktickou využitelnost znalostí v reálném prostředí. Kombinujeme teoretické základy s hands-on projekty, které připravují studenty na skutečné výzvy v oblasti umělé inteligence.

Naše odbornost vychází z let práce našeho týmu v oblasti strojového učení, datové analýzy a vývoje AI systémů pro komerční použití. Lektoři mají zkušenosti s implementací AI řešení v různých odvětvích, od finančnictví přes zdravotnictví až po e-commerce. Tuto praktickou zkušenost přenášíme do našich kurzů, aby studenti získali nejen teoretické znalosti, ale také pochopení, jak tyto technologie fungují v reálných aplikacích.

Klíčovou součástí našeho přístupu je důraz na etické aspekty umělé inteligence a odpovědné používání AI technologií. V kurzech se věnujeme tématům jako je transparentnost modelů, справедlnost algoritmů a ochrana soukromí dat. Věříme, že zodpovědní AI profesionálové by měli rozumět nejen technické stránce, ale také společenským dopadům technologií, které vytvářejí.

Naše vzdělávací programy jsou postaveny na principu kontinuálního učení. Oblast umělé inteligence se rychle vyvíjí a my se snažíme držet krok s nejnovějšími vývojovými trendy. Pravidelně aktualizujeme obsah kurzů, přidáváme nové moduly zaměřené na emerging technologie a zapojujeme do výuky aktuální případové studie z praxe.

V Neural Path vytváříme prostředí, kde se studenti nejen učí technické dovednosti, ale také rozvíjejí kritické myšlení a schopnost řešit komplexní problémy. Naším cílem je vychovat novou generaci AI profesionálů, kteří budou schopni přispívat k rozvoji tohoto dynamického oboru a využívat potenciál umělé inteligence k řešení reálných výzev.

Připojte se k Neural Path

Začněte svou cestu v oblasti umělé inteligence s profesionálním týmem odborníků.