Data Science & Analytics Professional Program
Komplexní program spojující statistickou analýzu, pokročilé vizualizace a business intelligence pro transformaci dat na strategické poznatky.
O tomto profesionálním programu
Program připravuje účastníky na komplexní role v oblasti datové vědy, kde se spojuje technická odbornost s obchodním porozuměním. Naučíte se extrahovat hodnotu z dat, komunikovat poznatky zainteresovaným stranám a navrhovat datově řízená rozhodnutí.
Kurz kombinuje práci s nástroji jako Python, R, SQL a moderními vizualizačními platformami. Studenti procházejí celým procesem datové analýzy od akvizice dat, přes explorativní analýzu a modelování až po tvorbu interaktivních dashboardů a reportů.
Zaměření programu zahrnuje statistické testování hypotéz, práci s velkými datovými sadami pomocí Spark, zpracování přirozeného jazyka a analýzu časových řad. Praktické projekty pocházejí z reálných odvětví včetně financí, zdravotnictví a elektronického obchodu.
Délka programu
14 týdnů s rozsáhlými praktickými cvičeními
Kapacita skupiny
Maximálně 14 účastníků pro efektivní spolupráci
Profesionální certifikát
Oficiální potvrzení odborné způsobilosti
Profesní příležitosti
Absolventi programu jsou připraveni na pozice datových vědců, analytických konzultantů a specialistů na business intelligence. Dovednosti získané v kurzu nacházejí uplatnění napříč odvětvími od technologických společností po finanční sektor a zdravotnictví.
Analytické kompetence
- Explorativní analýza dat a statistické testování
- Vytváření pokročilých vizualizací v Tableau a Python
- Práce s SQL pro dotazování na relační databáze
- Zpracování velkých datových sad pomocí Spark
Realizované projekty
- Analýza zákaznického chování pro e-commerce
- Predikce trendů pomocí časových řad
- A/B testování pro optimalizaci konverzí
- Interaktivní dashboardy pro management
absolventů získává pozice v oblasti datové vědy nebo analytiky
rozsáhlých projektů připravených k prezentaci
týdnů práce s reálnými datovými sadami
Technologický stack
Program využívá širokou škálu nástrojů pokrývajících celý životní cyklus datové analýzy. Účastníci získají zkušenosti s technologiemi používanými v předních organizacích zaměřených na data.
Programovací jazyky
-
•
Python s knihovnami Pandas, NumPy a SciPy pro zpracování a analýzu dat
-
•
R pro statistickou analýzu a tvorbu pokročilých vizualizací
-
•
SQL pro efektivní dotazování relačních databází
-
•
Scala pro práci s frameworkem Apache Spark
Databázové systémy
-
•
PostgreSQL a MySQL jako primární relační databázové systémy
-
•
MongoDB pro práci s nestrukturovanými NoSQL daty
-
•
Redis pro rychlé cachování a real-time aplikace
-
•
Cassandra pro distribuované datové struktury
Vizualizační platformy
-
•
Tableau Desktop pro tvorbu interaktivních business dashboardů
-
•
Matplotlib a Seaborn pro statistické vizualizace v Pythonu
-
•
ggplot2 pro elegantní grafy v prostředí R
-
•
D3.js pro customizované webové vizualizace
Big Data nástroje
-
•
Apache Spark pro zpracování velkých datových sad
-
•
Hadoop pro distribuované úložiště a výpočty
-
•
Kafka pro real-time streamování dat
-
•
Airflow pro orchestraci datových pipeline
Profesionální standardy
Program klade důraz na dodržování standardů v oblasti datové vědy a analytiky. Účastníci se učí pracovat s daty zodpovědně a v souladu s regulatorními požadavky.
Ochrana osobních údajů
Veškeré analytické procesy respektují principy GDPR a dalších regulací ochrany dat. Studenti se naučí anonymizovat citlivé informace, implementovat kontroly přístupu a dokumentovat způsoby zpracování dat pro audit.
Kvalita a integrita dat
Programy zahrnují techniky validace dat, detekce anomálií a ošetření chybějících hodnot. Účastníci implementují kontrolní mechanismy zajišťující, že analýzy jsou založeny na spolehlivých a aktuálních datech.
Reprodukovatelnost analýz
Všechny projekty využívají verzování kódu a dokumentaci procesů umožňující reprodukci výsledků. Studenti se učí vytvářet automatizované analytické pipeline a udržovat jasnou auditní stopu všech transformací dat.
Komunikace poznatků
Program zahrnuje techniky vizualizace a prezentace analytických výsledků pro různá publikum. Účastníci se učí transformovat technické poznatky do srozumitelných doporučení pro obchodní rozhodování.
Cílová skupina
Analytici a statistici
Profesionálové pracující s daty, kteří chtějí rozšířit své dovednosti o pokročilé metody datové vědy a strojového učení. Vhodné pro přechod k komplexnějším analytickým rolím.
- Zkušenosti s analýzou dat
- Znalost SQL nebo Excelu
- Základní programování
Software inženýři
Vývojáři se znalostí programování, kteří chtějí specializovat své dovednosti na datově orientované aplikace a systémy business intelligence. Ideální pro práci na datových produktech.
- Programovací zkušenosti
- Pochopení databází
- Zájem o datové systémy
Business profesionálové
Manažeři a konzultanti, kteří potřebují hluboké porozumění datové analytice pro strategické rozhodování a vedení datově řízených iniciativ v organizacích.
- Obchodní zkušenosti
- Analytické myšlení
- Motivace ke změně kariéry
Vědečtí pracovníci
Výzkumníci z různých oborů, kteří chtějí aplikovat moderní metody datové vědy na svá vědecká data a publikovat komplexnější kvantitativní analýzy.
- Vědecký background
- Statistické základy
- Práce s výzkumnými daty
Systém hodnocení
Hodnocení v průběhu programu kombinuje teoretické znalosti s praktickými dovednostmi. Důraz je kladen na schopnost aplikovat naučené metody na reálné problémy.
Analytické projekty
Pět rozsáhlých projektů pokrývajících různé oblasti datové vědy od explorativní analýzy po prediktivní modelování.
SQL a databázové úkoly
Praktická cvičení zaměřená na efektivní dotazování a manipulaci s daty v relačních i nerelačních databázích.
Vizualizační portfolia
Tvorba dashboardů a vizualizací v Tableau, Python a R komunikujících komplexní analytické poznatky.
Týmové case studies
Skupinové projekty simulující reálné obchodní scénáře vyžadující spolupráci a rozdělení rolí.
Závěrečný capstone projekt
Účastníci realizují komplexní projekt podle vlastního výběru z reálného odvětví. Projekt musí zahrnovat celý cyklus od definice business problému, přes získání a čištění dat, explorativní analýzu, modelování až po tvorbu interaktivního dashboardu a prezentaci doporučení.
Rozviňte své datové dovednosti
Investice do programu: 41 200 Kč
Kontaktujte nás pro informace o termínech začátku kurzu, možnostech platby a podrobnostech o obsahu programu.