Profesionální AI vzdělávací programy
Tři specializované kurzy pokrývající komplexní oblast umělé inteligence, od základů strojového učení po pokročilé deep learning architektury.
Zpět na hlavní stránkuNáš vzdělávací přístup
Vzdělávací programy Neural Path jsou navrženy s důrazem na postupné budování znalostí a praktickou aplikaci. Každý kurz kombinuje solidní teoretické základy s rozsáhlou praktickou výukou na reálných projektech. Naše metodologie vychází z osvědčených principů efektivního učení v technických oborech a je pravidelně aktualizována podle nejnovějších trendů v oblasti umělé inteligence.
Kurzy jsou strukturovány do tematických modulů, které na sebe logicky navazují. Začínáme od základních konceptů a postupně přecházíme k pokročilým tématům. Každý modul zahrnuje teoretickou část, praktická cvičení a projekt, který ověří pochopení látky. Studenti pracují s profesionálními nástroji a frameworky používanými v komerčních AI projektech, včetně TensorFlow, PyTorch, scikit-learn a dalších.
Důležitou součástí našeho přístupu je důraz na pochopení nejen toho, jak technologie fungují, ale také kdy a proč je použít. Studenti se učí kriticky hodnotit různé přístupy k řešení problémů a vybírat vhodné metody podle specifických požadavků projektu. Tento přístup je doplněn o etické aspekty AI, důraz na transparentnost a odpovědné používání technologií umělé inteligence.
Naše vzdělávací programy
Tři úrovně kurzů pro různé zkušenostní profily a kariérní cíle.
Machine Learning Engineering Foundations
Komplexní úvod do konceptů strojového učení a praktických implementačních strategií. Studenti se seznámí s algoritmy učení včetně regrese, klasifikace, clusteringu a technik redukce dimenzionality. Kurz pokrývá nezbytnou matematiku včetně lineární algebry, kalkulu a statistiky pro pochopení ML algoritmů.
Klíčové oblasti kurzu:
Praktické projekty:
- Zákaznická segmentace pro e-commerce
- Prediktivní údržba pro výrobní systémy
- Doporučovací systém pro obsah
Data Science & Analytics Professional Program
Rozsáhlé školení v metodách datové vědy kombinující statistickou analýzu, strojové učení a business intelligence. Účastníci si osvojí data wrangling s Pythonem a R, explorační datovou analýzu a statistické testování hypotéz. Kurz pokrývá pokročilé vizualizační techniky a práci s SQL i NoSQL databázemi.
Klíčové oblasti kurzu:
Praktické projekty:
- Analýza zákaznického chování a předpověď churn
- Prognózování trendů a časových řad
- Interaktivní dashboardy pro business intelligence
Deep Learning & Neural Networks Advanced
Specializovaný kurz zaměřený na architektury hlubokého učení a nejmodernější AI aplikace. Studenti se seznámí s konvolučními neuronovými sítěmi pro počítačové vidění, rekurentními sítěmi pro modelování sekvencí a transformer architekturami pro NLP. Kurz pokrývá také generativní modely včetně GANs a VAE.
Klíčové oblasti kurzu:
Praktické projekty:
- Klasifikace a detekce objektů v obraze
- Analýza sentimentu a NLP aplikace
- Rozpoznávání řeči a speech-to-text
Srovnání kurzů
Pomozte si vybrat správný kurz podle vašich zkušeností a cílů.
| Parametr | ML Foundations | Data Science | Deep Learning |
|---|---|---|---|
| Úroveň obtížnosti | Začátečník | Pokročilý | Expertní |
| Předpoklady | Základy programování | Python, matematika | ML zkušenosti |
| Délka kurzu | 12 týdnů | 14 týdnů | 16 týdnů |
| Počet projektů | 5 projektů | 6 projektů | 7 projektů |
| Hlavní nástroje | scikit-learn, TF | Python, R, SQL, Spark | PyTorch, TF, JAX |
| Investice | 36 500 Kč | 41 200 Kč | 54 300 Kč |
Začínáte s AI?
Machine Learning Foundations je ideální vstupní bod pro ty, kteří chtějí získat solidní základy v oblasti strojového učení.
Zjistit víceMáte IT zkušenosti?
Data Science program je vhodný pro analytiky a programátory, kteří chtějí rozšířit své dovednosti o datovou vědu.
Zjistit víceChcete se specializovat?
Deep Learning kurz je určen pro ty, kteří již mají zkušenosti s ML a chtějí se posunout do pokročilých oblastí AI.
Zjistit víceTechnologie a nástroje
Pracujeme s profesionálními nástroji a frameworky používanými v AI praxi.
Programovací jazyky
Python jako hlavní jazyk pro AI a ML. R pro statistickou analýzu a vizualizaci dat.
ML Frameworky
Moderní frameworky pro strojové učení a deep learning využívané v komerčních projektech.
Databáze a Big Data
SQL a NoSQL databáze, nástroje pro práci s velkými objemy dat a distribuované zpracování.
Vizualizace
Nástroje pro vytváření vizualizací dat a interaktivních dashboardů pro prezentaci výsledků.
Cloud platformy
Cloud služby pro trénování a deployment ML modelů na produkční infrastruktuře.
Vývojové nástroje
Profesionální vývojové prostředí a nástroje pro verzování, dokumentaci a collaboration.
Kombinované studijní cesty
Vytvořte si komplexní znalostní základ kombinací více kurzů.
Kompletní AI specialista
Absolvujte všechny tři kurzy postupně a získejte komplexní znalosti pokrývající celé spektrum umělé inteligence od základů po pokročilé architektury.
Data Science profesionál
Kombinace prvních dvou kurzů vytvoří solidní základ v oblasti strojového učení a datové vědy pro analytické pozice.
Nemusíte se rozhodovat hned. Můžete začít jedním kurzem a pokračovat dalšími podle vašich potřeb a časových možností.
Začněte svou AI kariéru
Vyberte si kurz podle vašich zkušeností a kariérních cílů. Rádi vám pomůžeme s výběrem.